DeepMind предсказа структурата на 350 000 протеина

Q8W3K0: Потенциален протеин за устойчивост на болести по растенията

Компанията за изкуствен интелект DeepMind, собствеността на Alphabet, обяви, че използва своя изключително точен модел за дълбоко обучение AlphaFold2, за да предскаже 3D структурата на 350 000 протеини, включително почти всеки протеин, изразен в човешкото тяло, от техните аминокиселинни последователности. Тези модели, съобщени в Nature и публикувани за обществеността в базата данни AlphaFold Protein Structure Database, са мощен инструмент за разгадаване на молекулярните механизми на човешкото тяло и тяхното внедряване в медицински иновации.

„Този ресурс, който предоставяме, започвайки от приблизително два пъти повече прогнози, отколкото има структури в Банката с протеинови данни, е само началото“, каза Джон Джампър, водещ изследовател на AlphaFold в DeepMind, в пресконференция. Компанията възнамерява да продължи да добавя прогнозни структури към базата данни.

DeepMind предсказа формата на почти всеки протеин в човешкото тяло, както и формите на стотици хиляди други протеини, открити в 20 от най-широко изследваните организми, включително дрожди, винени мушици и мишки.

Досега информационната банка се състои от 350 000 новопрогнозирани протеинови структури. DeepMind казва, че ще предвиди и освободи структурите за допълнителни над 100 милиона през следващите няколко месеца - горе-долу всички протеини, известни на науката.

Пробивът може да позволи на биолози от цял свят да разберат по-добре болестите и да разработят нови лекарства, уточнява MIT Technology Review.