Multi-model и Multi-library Deployment с MLflow

*С цел да се избегне двусмисленост и да се запази максимално точно използваната терминология, в текста са запазени английските термини

Много компании обмислят внедряването на AI решения, но такъв процес често е скъп и изискава познаване и използване на много технологии. Има множество платформи, които поддържат популярни AI рамки като TensorFlow, PyTorch и H20, но само няколко предлагат скалируемост, multi-librarу и free model deployment, разказа в своята презентация на конференцията DataArt' IT NonStop 2021 Норберт Фиялек – CTO & Co-founder на AI Busters.

В презентацията си той говори защо са се спрели на MLflow, която може да се използва ефективно от компании, интересуващи се от модели на machine и deep learning models и как да го направят.

Норберт Фиялек е CTO & Co-founder на AI Busters. Завършил е Университета по информационни технологии във Варшава, той има дългогодишен опит в дигитализацията на организации чрез внедряване на SAP системи и внедряване на решения, повишаващи ефективността на процесите. Норберт е фен на новите технологии и стартиращите компании. В свободното си време се занимава със симулатори на полети и въздушна фотография.

Цялата презентация на Норберт Фиялек от DataArt' IT NonStop 2021 вижте тук