Имплантът разчита думите, които човекът иска да каже и ги визуализира на екран
Илюстрация: The New England Journal of Medicine
За първи път в медицината учени успяха да разчетат мозъчните вълни на парализиран човек, който не може да говори, и превърнаха това, което възнамерява да каже, в изречения на екрана на компютър, съобщи AP.
Ще са необходими години допълнителни изследвания, но проучването, публикувано в The New England Journal of Medicine, бележи важна стъпка към възстановяването на по-естествена комуникация за хора, които не могат да говорят поради нараняване или заболяване.
„Повечето от нас приемат за даденост колко лесно общуваме чрез реч“, казва д-р Едуард Чанг, неврохирург от Калифорнийския университет в Сан Франциско, който ръководи проучването. „Вълнуващо е да мислим, че сме в самото начало на нова глава, ново поле“, за да облекчим пациентите, загубили тази способност.
Днес хората, които не могат да говорят или пишат поради парализа, имат много ограничени начини за комуникация. Например човекът в експеримента, който не е идентифициран, за да защити неприкосновеността на личния си живот, използва показалец, прикрепен към бейзболна шапка, който му позволява да движи главата си, за да докосва думи или букви на екран. Други устройства могат да улавят движенията на очите на пациентите. Но това е разочароващо бавно и ограничено заместване на речта.
Разчитането на мозъчните сигнали с цел заобикаляне на увреждане е горещо поле. През последните години експериментите с контролирано от съзнанието протезиране позволиха на парализираните хора да се ръкуват или да пият питие с помощта на роботизирана ръка - те си представят, че се движат и тези мозъчни сигнали се пренасят чрез компютър към изкуствения крайник.
Екипът на Чанг стъпва на тази база, за да разработи „речева невропротеза“ - декодиране на мозъчни вълни, които обикновено контролират гласовия тракт, малките мускулни движения на устните, челюстта, езика и ларинкса, които образуват всяка съгласна и гласна.
Доброволец да тества устройството е мъж на 36 години, който преди 15 години е получил мозъчен инсулт, причинил широко разпространена парализа и го е лишил от реч. Изследователите са имплантирали електроди върху повърхността на мозъка на мъжа, над зоната, която контролира речта.
Компютър анализира моделите, когато се опитва да каже често срещани думи като „вода“ или „добро“, в крайна сметка успявайки да разграничи 50 думи, които могат да генерират повече от 1000 изречения.
Подканен с въпроси като „Как си днес?“ или „Жаден ли си“, устройството дава възможност на мъжа да отговори „Много съм добре“ или „Не, не съм жаден“. Машината не озвучава думите, а ги превежда в текст, съобщава екипът в New England Journal of Medicine .
Отнема около три до четири секунди, докато думата се появи на екрана, след като мъжът се опита да я каже, казва главният автор Дейвид Моузес, инженер в лабораторията на Чанг. Думите се декодират средно със 74% точност и скорост 15 думи в минута. Най-доброто постигнато представяне е 93% точност и 18 думи в минута.
В придружаваща статия невролозите от Харвард Лий Хохберг и Сидни Кеш нарекоха работата „пионерска демонстрация“. Те предлагат подобрения, но казват, че ако технологията успее, тя в крайна сметка може да помогне на хора с наранявания, инсулти или заболявания като болестта на Лу Гериг, чиито „мозъци подготвят съобщения за доставка, но тези съобщения са в капан“.
Лабораторията на Чанг прекарва години в картографиране на мозъчната дейност, която води до реч. Първо, изследователите поставят временно електроди в мозъка на доброволци, подложени на операция за епилепсия, за да могат да съпоставят мозъчната активност с изговорените думи.
Едва тогава е време да опитат експеримента с някой, който не може да говори. Как са разбрали, че устройството правилно интерпретира думите му? Започват с това, да го накарат да се опита да каже конкретни изречения като „Моля, донесете ми очилата“, вместо да отговаря на отворени въпроси, а машината превежда точно през повечето време.
Следващите стъпки включват начини за подобряване на скоростта, точността и размера на речника на устройството - и може би един ден компютърно генериран глас, а не текст на екрана, докато тестват малък брой допълнителни доброволци.