Българската Онтотекст се слива с австрийската Semantic Web Company

Атанас Киряков, президент на Graphwise

Българската Онтотекст и австрийската Semantic Web Company обявиха, че двете компании се сливат, за да създадат Graphwise - глобален лидер в технологиите за изкуствен интелект (ИИ) базиран на графи от знания (knowledge graphs). Graphwise влиза автоматично в ТОП 3 на компаниите, които развиват ИИ, базиран на графи.

Semantic Web Company е лидер в областта на управление на знания, семантичен ИИ и интелигентна обработка на документи. Онтотекст е разработчик на GraphDB - най-универсалната графова база данни, както и на някои от най-добрите модели за ИИ, предназначени за свързване и унифициране на големи обеми от информация. Graphwise ще предоставя критичната инфраструктура за графи от знания, необходима на предприятията да реализират пълния потенциал от инвестициите си в ИИ.

Настоящите клиенти на новата компания са над 200, сред които са Световната Банка, водещи търговски банки в САЩ и Швейцария, 3 от ТОП 10 автомобилни производители, Парламента на Великобритания, Financial Times, BBC, Johnson Controls, NASA, AstraZeneca и др.

Сливането със Semantic Web Company е следваща стъпка в корпоративното развитие на Онтотекст, която през 2022-ра година получи от консорциум, с водещ инвеститор Integral VP, финансиране от 11 милиона евро за ускорено разрастване на бизнеса. Инвестицията помогна на Онтотекст да развие глобална структура за маркетинг и продажби и да утрои повтаряемите си приходи. Сливането ще позволи на Ontotext допълнително да ускори развитието на продуктите си, да разшири портфолиото си и да спести повече от една година за достигане до критичния размер, необходим за големи корпоративни сделки и за партньорства с водещите облачни платформи и глобалните системни интегратори.

Обединявайки възможностите на Ontotext GraphDB за свързване и управление на данни с водещата платформа за управление на знания и съдържание PoolParty от Semantic Web Company, Graphwise се превръща в най-завършеното решение за ИИ базирано на графи от знания и очертава ясна посока на развитието на Graph RAG като технологична категория. Тази нова категория позволява по-добро разбиране на контекста и връзките между различни обекти, като същевременно предоставя по-точни и богати на смисъл отговори, спрямо ИИ подходи, които комбинират големи езикови модели (LLM) с векторни бази данни, но не използват графи. Graph RAG използва сложните взаимовръзки между данни, за да извлече по-голяма стойност и да даде по-качествени резултати от ИИ, особено в домейни, където контекстът и връзките между данните са от критично значение

Обяснявайки технологията и нейната необходимост, Атанас Киряков, президент на Graphwise, разказва: „Графите от знания са като GPS за ИИ и големите езикови модели (LLMs). Те подпомагат моделите на ИИ с прецизност и контекст за значението на данните и така осигуряват по-достоверни и обясними резултати. Точно както GPS системата предоставя точни маршрути и предотвратява погрешни завои, графите от знания насочват моделите на ИИ в правилната посока, като организират и свързват данните по смислен начин. Това сега е от особена важност, когато бизнесът се ориентира в многообразието от технологии за ИИ.“

Джеймс Хъмфрей, информационен мениджър в Healthdirect Australia и клиент на двете компании, коментира: „Като дългогодишен потребител на PoolParty и Ontotext GraphDB, сме развълнувани от сливането и потенциала, което то носи. Интеграцията на PoolParty и GraphDB в една цялостна платформа за ИИ базиран на графи, значително ще подобри нашите възможности и ще ни предостави иновативни решения, с които по-добре да отговаряме на нуждите на клиентите ни. Очакваме оптимизирана поддръжка, което ще доведе до по-добра производителност, мащабируемост и устойчивост на системите ни за ИИ“.

С прогнози, че предприятията ще харчат средно по 21 млн долара за ИИ до края на 2024 г., необходимостта от ефективност на ИИ технологии никога не е била толкова критична. Тъй като развитието на ИИ продължава да бъде основна част от бизнес стратегиите, организациите се нуждаят от сложни системи, които могат да свързват и унифицират огромни обеми от неструктурирани, полу-структурирани и структурирани данни и така да свързват факти от различни източници и да дават по-умни и контекстуални отговори на въпроси с цел подобряване на ефективността на вземането на решения, управлението на инфраструктура, разработването на лекарства и взаимоотношенията с клиенти, управление на вериги на доставки и други приложения.

В резултат на това, търсенето на технологии за създаване на графи от знания нараства бързо в световен мащаб. До края на 2025 г. Gartner® прогнозира, че графовите технологии ще бъдат използвани в до 80% от иновациите в областта на обработката на данни и анализ, в сравнение с 10% през 2021 г. През януари 2024 година, Gartner® публикува анализ на значимостта на нововъзникващи технологии (Emerging Tech Impact Radar: 2024 ), където графите от знания, заедно с генеративния ИИ, са посочени като най-значимите ИТ пазарни тенденции.

С оглед на това, Graphwise, чиято технология вече се използва от над 200 комбинирани клиенти, се заема да изгради интегрирано водещо решение в индустрията, което предоставя надеждни и доверени възможности за ИИ в корпоративния сектор.

Андреас Блумауер, вицепрезидент по растежа в Graphwise, каза: „Докато шумът около ИИ беше неизбежен през последните години, ИТ директорите вече се сблъскват с разочарование. Всички разполагат с модели за ИИ, но това, което им липсва, е достоверност на моделите, което се получава чрез интегрирани и обогатени данни. Уникалната комбинация от нашата експертиза в графите от знания и семантичния ИИ е единственият начин, по който корпоративните модели могат да обработват данни с максимална точност, надеждност и контекст. Графите от знания са следващия елемент от пъзела на ИИ, и ние сме развълнувани да предоставим възможност на предприятията по целия свят да получат реални резултати и възвръщаемост на инвестициите си в ИИ чрез единна и доказана платформа.“

Онтотекст и Semantic Web Company играят ключова роля в развитието на графовите бази данни и семантичните ИИ технологии повече от две десетилетия. Комбинираното знание и възможности на двете компании означава, че клиентите на Graphwise ще се възползват от възможността да контролират качеството на ИИ, да извличат от данните по-дълбоки “прозрения”, да автоматизират процеси и да подобряват вземането на решения, създавайки необходимата основа за бъдещи иновации.

В резултат на това сливане новата комбинирана платформа на Graphwise ще позволи на клиентите да се възползват от:

● Сложни, точни и надеждни приложения за ИИ, които използват силата на графите от знания за приложения като Graph RAG, NLP, системи за препоръки и анализ.

● Поддръжка на управлението на неструктурирани и полу-структурирани данни в цялостните процесите на системите за данни.

● Възможност за мащабиране без усилие, като същевременно се гарантира, че данните остават добре структурирани и класифицирани. Това позволява на предприятията да изграждат системи за ИИ, които да навигират в обширни мрежи от свързана информация, без да жертват точността или производителността.

● Подобрена гъвкавост при проектирането на модели чрез предоставяне на необходимите инструменти в цялостна платформа, които да опростят архитектурните решения.

● По-ниска обща цена на притежание. С интегрирана платформа, клиентите в крайна сметка спестяват разходи, свързани с поддържането на отделни системи. Това намалява тежестта на интеграцията на системите, рисковете при разработка и оперативните рискове, както и лицензионните, инфраструктурните и оперативните разходи, което прави проектите за ИИ по-рентабилни във времето.

● Комбинирана екосистема от партньори и по-широк пазар, който създава повече възможности, включително значително по-голям обем на проекти.